AI 에이전트보관
Memory Office Agent (MOA)
장기 기억 RAG 기반 초개인화 AI 비서 서비스
#AI Agent#RAG System#Speech-to-Text#Streamlit#Google Cloud Run
일시 중단 (클라우드 서비스 점검 중)전체 포트폴리오 보기
프로젝트 소개 및 도슨트
“단순히 지식을 검색하는 것을 넘어 사용자의 과거 발화와 메모, 고유 컨텍스트를 완벽히 '장기 기억(Long-term Memory)'하여 능동적으로 보좌하는 지능형 모아(MOA) 서비스입니다. STT/TTS 음성 합성 기술을 초경량 클라우드 서버에 오케스트레이션하여 손과 눈이 자유로운 개인형 인공지능 보좌 공간을 선사합니다.”
해결 과제 및 기획 배경
일회성 답변에 그치는 기존 챗봇과 달리, 사용자의 이전 발화, 업무 맥락, 고유 메모를 장기 기억(Long-term Memory)하여 연속성 있고 맥락에 부합하는 업무 보좌를 제공하는 초개인화 비서를 구현했습니다.
핵심 구현 기능
- ✓개인 업무 지식과 이전 대화 맥락을 유지하는 장기 기억(Long-term Memory) RAG
- ✓음성(STT/TTS) 및 자연어 텍스트를 아우르는 멀티모달 상호작용 인터페이스
- ✓Streamlit 기반 인터랙티브 데이터 대시보드 및 개인화 지식 브라우저
- ✓과거 이력 기반 맞춤형 일정 요약, 업무 메모 정리 및 알림 기능
주요 성과 및 가치
성과 01
초개인화 장기 기억(Long-term Memory) RAG 구현
성과 02
음성(STT/TTS) 및 텍스트 멀티모달 인터랙션
성과 03
Streamlit 기반 대화형 데이터 대시보드 및 지식 탐색 UI
기술 스택 및 아키텍처
시스템 아키텍처
장기 기억 컨텍스트 기반 초개인화 AI 비서 서비스
적용 기술 스택
PythonStreamlitLangChainVector DBGoogle Cloud Run